Robotica e AI

“Traduzioni live” grazie all’IA

13 September 2019 | Scritto da La redazione

La soluzione sviluppata da FBK si è aggiudicata il premio “AWS Machine Learning Award” assegnato da Amazon

Immaginate di guardare live un evento in lingua straniera e veder comparire sul vostro schermo in tempo reale i sottotitoli in italiano. È il sistema sviluppato dall’Unità Machine Translation, MT della Fondazione Bruno Kessler di Trento, che si è aggiudicato il premio “AWS Machine Learning Award” assegnato da Amazon alle tecnologie più promettenti nel settore del machine learning.

Il sistema innovativo, basato su intelligenza artificiale, rappresenta una notevole evoluzione rispetto alla tecnologia corrente: permette, infatti, di acquisire un segnale audio in una lingua per realizzare direttamente la traduzione automatica scritta in un’altra.

“Dal punto di vista tecnico, - spiega Marco Turchi, responsabile dell’Unità MT e autore del progetto con il ricercatore FBK Matteo Negri - i sistemi attuali si avvalgono di due componenti che comportano due passaggi successivi: un trascrittore da audio a testo in una lingua e un traduttore da testo a testo verso la seconda lingua. Questa combinazione, oltre a essere complessa, è soggetta a problemi di propagazione dell'errore che possono compromettere significativamente la qualità della traduzione testuale. L'alternativa da noi proposta si basa invece su tecniche di Intelligenza artificiale grazie alle quali il sistema è in grado di estrarre informazioni dall'audio e di usarle per generare direttamente il testo in un’altra lingua, evitando così il sommarsi di possibili errori”. Secondo il team di ricerca il nuovo sistema sarà uno strumento fondamentale per diffondere conoscenza, visto che la grande maggioranza dei contenuti video prodotti quotidianamente è in lingua inglese e, quindi, non accessibile a tutti. Il premio conferito da Amazon consiste in un finanziamento di 150.000 dollari, di cui 100.000 destinati a risorse di calcolo sulla piattaforma cloud AWS che i ricercatori potranno utilizzare per migliorare ulteriormente il sistema e 50.000 dollari per proseguire la ricerca sul progetto anche con la collaborazione di giovani dottorandi.
La redazione
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