Dimmi che tipo di incidente stradale fai, ti dirò che trauma cranico hai

Negli Stati Uniti circa il 30% delle morti post-incidente stradale sono da imputarsi a traumi cranici. In questi casi riuscire a svolgere una diagnosi accurata in tempo sul tipo di danno ricevuto può salvare delle vite. Gli studi di settore sulla correlazione fra tipo di incidente e entità dei danni in caso di trauma cranico sono pochi e non troppo attendibili, il professore di ingegneria e meccanica aerospaziale Samy Missoum del CODES e lo studente Seyed Saeed Ahmadisoleymani hanno sviluppato un algoritmo di machine learning che, unendo dati da test sperimentali – i crash test – con modelli matematici e simulazioni al computer, è in grado di indicare con una certa accuratezza la probabilità e il tipo di trauma cranico che possono presentarsi dopo un incidente stradale.